2025-03-26
有临医药
随着数据的复杂性与日俱增，临床试验数据处理面临两大挑战：海量非结构化文本处理（如病历、试验记录）与复杂数据逻辑验证（如AE与实验室检测之间的交叉核查）。传统人工处理耗时易错，而Python的高效脚本能力与生成式AI的智能互动，正成为行业破局新引擎。
3月27日（周四）晚19:00，有临来雅统计分析总监章飞燕（主持人）诚邀诺华数据库开发专员陈心蕊将为大家带来精彩分享，结合实战经验，揭秘Python+AI如何为临床数据工作注入“超能生产力”！
直播亮点
利用AI的智能编码结合Python，秒级生成标准化报告、智能核查数据矛盾（如AE结局分级异常）
1.数据清洗“高危雷区”解析（缺失日期、字段冲突），搭配代码模板直接复用
2.前后端协作项目设计：让临床编程代码可维护性提升200%
视频演示：AI辅助生成逻辑核查正则表达式、测试数据，10分钟完成1小时人工编程步骤
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（仅限20位）
讲者介绍
15年医药行业经验，曾任职于多家国内外药企和CRO，领导和参与的国内外项目涵盖肿瘤和疫苗等多个治疗领域的IIT和I-III期临床试验。熟悉整个临床周期中的所有统计分析与编程工作，精通CDISC核心数据标准。
Flora目前担任诺华（Novartis）公司数据库开发专员（DBD）及创新团队成员，拥有超过五年的临床经验。她的热情与动力源于对新技术（尤其是人工智能）的浓厚兴趣，致力于推动数据管理在整个流程中的自动化进程。
